Prévision de taille de marché pour l’IA en France : 2026-2027

Prévision de taille de marché pour l’IA en France

L'intelligence artificielle redéfinit progressivement les modèles économiques, les secteurs industriels et les stratégies d’innovation à l’échelle mondiale. En France, l'adoption de l'IA par les entreprises gagne du terrain, préfigurant un marché en pleine expansion d’ici la fin de la décennie. Cet article explore les prévisions de taille de marché, les dynamiques d'adoption et les secteurs stratégiques qui façonneront l'avenir de l'IA en France.

L'adoption croissante de l’IA

En 2023, entre 30 à 40 % des entreprises françaises utilisent ou développent des solutions basées sur l’IA. Ce taux, bien qu'encourageant, reste en deçà des 59 % observés aux États-Unis. Cependant, cette différence traduit davantage un retard conjoncturel qu'une absence de potentiel.

Plusieurs facteurs laissent envisager une adoption plus rapide dans les prochaines années :

Politiques publiques et incitations fiscales : Initiatives comme le plan France IA renforcent les efforts pour promouvoir l’intégration de l’IA dans les écosystèmes d’entreprises.

Demande accrue pour les outils d’optimisation : Les solutions basées sur l’IA sont de plus en plus perçues comme un levier indispensable pour améliorer la compétitivité.

Démocratisation des technologies IA : La disponibilité d’outils plug-and-play facilite l’adoption par les entreprises de taille moyenne.

Taille de marché prévue en France

Les observateurs estiment que le marché français de l'IA pourrait atteindre un volume de 23,88 milliards EUR d'ici 2030. Nous avons décidé de ne pas pousser pour le moment nos modèles prédictifs jusqu’à cette période. Nous souhaitons surtout mettre en lumière des prédictions plus axées sur le court terme.

Nous avons donc obtenu les résultats suivants : 8,13 milliards en 2026 et 10,26 milliards EUR en 2027. Cette différence s’explique par les incertitudes liées à :

La vitesse d’adoption technologique, l’évolution des réglementations et des conditions macroéconomiques.

Le premier moteur de croissance pour l’IA ?

Le B2B s’affirme comme le principal levier de croissance du marché français de l'IA. Plusieurs tendances soutiennent cette dynamique :

Montée en puissance des SaaS IA : Les logiciels SaaS basés sur l'IA deviennent essentiels pour résoudre des problématiques spécifiques : prédiction de la demande, optimisation logistique ou personnalisation client.

Industries prêtes pour l’automatisation : Les entreprises cherchent à automatiser des processus complexes, comme l’analyse de données ou la prise de décision en temps réel.

La santé : un gisement de potentiel

Le secteur de la santé représente un des plus grands gisements de croissance pour l'IA en France. Les applications potentielles incluent :

Diagnostics améliorés : Grâce à l'apprentissage automatique, les solutions peuvent analyser des volumes massifs de données médicales pour fournir des diagnostics précis.

Développement de traitements personnalisés : L’IA peut optimiser les essais cliniques et développer des méthodes thérapeutiques adaptées aux besoins individuels.

Réduction des coûts : Les hôpitaux et cliniques adoptent des outils pour améliorer leur efficacité opérationnelle.

Potentiel émergent dans la finance et le juridique

En parallèle, les secteurs de la finance et du juridique pourraient tirer parti de l'IA pour relever des défis majeurs :

Finance : Prédiction des risques, automatisation des processus de conformité et optimisation des portefeuilles d’investissements.

Juridique : Analyse de contrats, recherche de jurisprudence et assistance à la prise de décision grâce à des outils d’IA capables de traiter rapidement des documents complexes.

Un atout face aux crises conjoncturelles

Un des avantages stratégiques de l’IA réside dans sa capacité à opérer dans des secteurs résilients aux crises économiques. La santé, la finance et le juridique sont des exemples où les besoins restent constants, voire augmentent, en période d’instabilité.